Минцифры подготовило законопроект, позволяющий ограничивать работу иностранных нейросетей в России с сентября 2027 года. В Госдуме призывают не спешить с запретами, пока отечественные аналоги не станут достаточно конкурентоспособными.
Первый заместитель председателя комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи Александр Ющенко считает, что блокировка зарубежных сервисов без предоставления альтернатив ведёт к стагнации. По его словам, западные модели искусственного интеллекта на текущий момент не наносят прямого вреда внутри страны. Ющенко подчеркнул, что приоритетом должно стать развитие собственных ресурсов в конкурентной среде. Вопрос о введении ограничений станет актуальным только после того, как российский ИИ достигнет мирового уровня по качеству и функционалу. Депутат уверен, что пользователи сами выберут отечественный продукт, если он станет привлекательнее зарубежных решений.
Документ, опубликованный на портале правовых актов, вводит классификацию ИИ-моделей на «суверенные», «национальные» и «доверенные». Последние предназначены для использования в государственных информационных системах и на объектах критической инфраструктуры. Для получения статуса «доверенной» нейросеть должна пройти проверку специалистов ФСБ на безопасность и качество. Законопроект обязывает владельцев ИИ-сервисов с суточной аудиторией свыше 500 тысяч человек хранить данные пользователей внутри России в течение трёх лет. На базе этих требований власти сформируют специальный реестр «доверенных» моделей ИИ. Новые правила должны вступить в силу 1 сентября 2027 года.
Под возможные ограничения попадают такие системы, как ChatGPT, Claude и Gemini. Старший юрист MWS AI Кирилл Дьяков поясняет, что эти модели передают запросы и диалоги пользователей на зарубежные серверы, что создает дополнительные риски. В то же время китайские разработки с открытым кодом, включая DeepSeek и Qwen, легче адаптировать под требования российского законодательства. Компании сохранят возможность использовать иностранный ИИ в закрытом контуре, исключающем утечку данных во внешнюю сеть. При этом Дьяков указывает на неопределенность текущей редакции проекта: документ пока не содержит чётких критериев, при которых принимается решение о блокировке или ограничении доступа.
Российский подход к регулированию отличается от европейского. Член комиссии по стандартизации искусственного интеллекта французской ассоциации AFNOR Александр Тюльканов отмечает, что в ЕС отсутствует официальный разрешительный порядок от госорганов, а соответствие нормам носит декларативный характер. В России же сертификация для критических секторов возлагается на государственные структуры. Ключевым барьером для западных ИТ-гигантов станет требование локализации инфраструктуры: поставщик обязан разместить оборудование внутри страны для работы в госсекторе. В рамках стратегии импортозамещения правительство планирует оказывать государственную поддержку отечественным дата-центрам.
