Учёные Пермского национального исследовательского политехнического университета совместно со специалистами Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» и Пермской государственной фармацевтической академии создали первую в России программу для борьбы с поллинозом — сезонной аллергией на пыльцу растений. Об этом ТАСС сообщили в пресс-службе ПНИПУ.
Разработка представляет собой компьютерную модель на основе нейросети, которая в реальном времени обрабатывает прогноз погоды по локальным метеоданным и сопоставляет его с показателями аэропалинологического мониторинга — системы наблюдения за концентрацией пыльцы в воздухе. На основе этих данных алгоритм рассчитывает предполагаемые пики по каждому аллергену, что позволяет заранее оценить возможный рост заболеваемости и определить потребность региона в антигистаминных препаратах. Как пояснил профессор ПНИПУ, доктор физико-математических наук Константин Шварц, модель формирует не просто сезонный прогноз, а фактически график пиков пыления с опережением в несколько суток.
В мире, по словам исследователей, постепенно отказываются от традиционных календарей цветения и переходят к динамическим моделям, учитывающим текущие погодные условия. Однако в России до настоящего времени не существовало собственной платформы, основанной на локальных данных. Использовать зарубежные алгоритмы невозможно из-за различий во флоре и климате: модели, обученные на информации из Северной Америки или Европы, не подходят для российских условий.
Для обучения системы учёные использовали массив данных за десять лет наблюдений. С помощью специальных ловушек ежедневно фиксировалась концентрация пыльцы, после чего образцы вручную анализировались под микроскопом с определением видов. Были выделены девять основных аллергенных растений: береза, ольха, злаки, клен, вяз, сосна, тополь, крапива и амброзия. Затем алгоритм сопоставили с информацией о поставках лекарств в аптеки.
Объединение этих данных позволило установить количественные зависимости между погодными условиями, выбросами пыльцы и последующим ростом спроса на препараты. По словам Шварца, если прогнозируется выброс пыльцы березы на 12 процентов выше среднего значения, то через два-три дня спрос на антигистаминные средства увеличится на 1,4 процента от этого показателя. В результате вместо усредненных 10 800 упаковок «Лоратадина» к пику потребуется около 11 500. В расчетах также учитывались поставки «Цетиризина». По итогам тестирования достоверность модели составила 92 процента. В ПНИПУ подчеркнули, что система позволяет заранее планировать закупки и избегать дефицита препаратов в период активного пыления.
Читать нас в Дзен Новостях
Контакты, администрация и авторы
