Распознавание эмоций на лице может иметь широкое применение в здравоохранении, образовании, маркетинге, транспорте и развлечениях. Его можно использовать для удалённого наблюдения за пациентами или в перегруженных больницах или в условиях экстренного реагирования, или для пациентов, которые не могут нормально общаться по ряду причин. Его можно использовать для персонализации обучения, позволяя компьютеризированной системе обучения более адекватно реагировать на пользователя. Аналогичным образом такая система может улучшить обслуживание клиентов и даже может использоваться для создания захватывающих развлекательных впечатлений.
Компьютерные системы, способные определять эмоции по выражениям лица , находятся в стадии разработки, но все ещё сталкиваются со многими проблемами. Самые ранние системы полагались на один метод, например, на картографирование лица человека и сопоставление его с базой данных аннотированных выражений. Некоторые подходы, основанные на этом упрощенном методе, точнее других, но ни один из них пока не улавливает все нюансы человеческих эмоций, выраженных на наших лицах.
Исследование, опубликованное в Международном журнале биометрии, представляет новый подход, основанный на машинном обучении, который может решить эту проблему и сделать детектор эмоций пригодным для широкого спектра применений.
Самая большая проблема, которая решается новой работой, заключается в том, что она может извлекать сложную эмоцию из реальных ситуаций, где факторы окружающей среды, неполные данные или сложные эмоции могут повлиять на точность результатов. Однако новый подход объединяет распознавание выражения лица и использует речь и тон голоса человека или даже то, что он может писать, чтобы дать более точный результат.
В своих экспериментах исследователи Цзянь Сье и Дэн Чу из Фуянского педагогического университета в Аньхое, Китай, достигли точности распознавания 98,6% с их подходом. Система была особенно искусна в определении счастья или нейтрального эмоционального состояния по сравнению с более ранними системами. Однако система не могла справиться так же хорошо с определением отвращения и удивления.
Ведёт расследования о коррупции в любых эшелонах власти
